在大气环境质量检测中，分析污染物来源通常采用以下多种方法相结合：

监测数据分析

浓度时空分布分析

空间分布：通过在不同区域设置多个监测点，分析污染物浓度的空间变化。如在城市中，工业区污染物浓度高，可能表明工业源是主要来源；而交通繁忙区域某种污染物浓度高，可能与机动车尾气排放有关。

时间分布：观察污染物浓度随时间的变化规律。如某些污染物在工作日的早晚高峰浓度高，可能与交通流量有关；冬季采暖期污染物浓度升高，可能与燃煤取暖排放有关。

相关性分析：分析不同污染物之间的相关性。如二氧化硫（SO₂）与颗粒物浓度在某些时段呈现显著正相关，可能暗示两者有共同的来源，如燃煤排放；一氧化碳（CO）和氮氧化物（NOx）在交通繁忙时段浓度同时升高，可能表明机动车尾气是其共同来源。

源清单法

建立区域内各类污染源的清单，包括工业源、交通源、生活源、农业源等。详细记录各类污染源的数量、位置、排放污染物的种类和排放量等信息。通过对比不同区域、不同类型污染源的排放清单与监测数据，初步判断污染物的主要来源。例如，某地区工业源排放的某种污染物量较大，且监测数据显示该污染物在该地区浓度较高，那么工业源很可能是主要来源之一。

气象条件分析

风向和风速对污染物的扩散和传输有重要影响。通过分析风向玫瑰图，结合监测点与污染源的位置关系，判断污染物可能的来源方向。如某监测点经常在北风时出现高浓度污染物，而北方有工业区，则工业区可能是污染物的来源之一。同时，风速影响污染物的扩散速度，低风速时污染物容易积聚，高风速时污染物会被快速稀释和传输。

大气稳定度影响污染物在垂直方向的扩散。在稳定的大气条件下，污染物不易扩散，容易在近地面积聚，可能导致局部地区污染物浓度升高；而不稳定的大气条件有利于污染物的垂直扩散，可降低近地面污染物浓度。通过分析大气稳定度与污染物浓度的关系，可辅助判断污染物的来源和扩散情况。

化学物质平衡法（CMB）

采集大气中的颗粒物样本，分析其中各种化学组分的含量，如元素碳、有机碳、硫酸盐、硝酸盐、重金属等。同时，分析各类污染源排放颗粒物的化学组成特征。通过建立数学模型，将大气中颗粒物的化学组成与各污染源的化学组成特征进行比对和拟合，计算出不同污染源对大气中颗粒物及其化学组分的贡献率，从而确定污染物的来源。

正定矩阵因子分解法（PMF）

这是一种多元统计分析方法，可用于解析大气污染物的来源。它通过对监测数据进行矩阵分解，将污染物浓度数据分解为不同的因子，每个因子代表一种潜在的污染源类别，如工业源、交通源、扬尘源等，同时得到每个因子对各监测点污染物浓度的贡献值和相应的源成分谱，从而识别污染物的主要来源及其贡献比例。

同位素示踪法

利用某些元素的稳定同位素或放射性同位素作为示踪剂，追踪污染物的来源。例如，通过分析大气中二氧化碳（CO₂）的碳同位素组成，可以区分其来自化石燃料燃烧（具有特定的同位素特征）还是生物源（如植物呼吸和土壤微生物活动，其同位素组成与化石燃料不同）。对于颗粒物中的铅（Pb），不同来源的铅具有不同的同位素比值，通过测定铅的同位素组成，可以判断其来源于工业排放、机动车尾气还是其他源。